【京都新聞杯】距離短縮組の単回収率267% AIは好データに該当する人気薄を本命(SPAIA AI競馬)

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出典元:SPAIA AI競馬

5月8日(土)中京競馬場で行われる京都新聞杯(G2・芝2200m)。トライアルレースではないが、日本ダービーへの最終切符を賭けた一戦である。AI予想エンジンKAIBAはこのレースをどう分析したのだろうか。

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本命はゲヴィナー。過去10年の前走距離別成績を見ると、前走からの距離短縮組が単回収率267%、複回収率105%。距離延長(単30%、複62%)や同距離組(単83%、複97%)はいずれも回収率100%を切っているのと比較すると出色の数字だ。

今年の出走メンバーで前走から距離短縮となる馬はゲヴィナーと、対抗レッドジェネシスの2頭だけ。例年とコースこそ違うが、同じ芝2200m戦。日本ダービーを狙う馬たちが集結するという点は変わらないだけに、このデータが通用することを期待したい。

AI予想エンジンKAIBA
◎ゲヴィナー
○レッドジェネシス
▲マカオンドール
△ルペルカーリア
×ヴェローチェオロ

《KAIBAとは?》
独自に開発した競馬予想AIエンジンである。過去数十年分のレース結果、競走馬、騎手、調教師、コース情報やタイム、天気や馬場状態など、ありとあらゆるレースに関する膨大な情報をAIが自動で学習し、予想をする。 これらの予想を元に、回収率を重視した買い目、的中率を重視した買い目を推奨する。

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